azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درس برنامه نویسی پایتون بر اساس کتاب «آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: یک رویکرد بین رشته‌ای».
در این درس با زبان برنامه‌نویسی پایتون که یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی روز دنیا است، آشنا می‌شوید. در مطالب ارائه شده در این درس، تلاش گردیده است به شیوه‌ای کاربردی و از طریق حل مسائل جذاب و گوناگون در حوزه‌های مختلف علمی (مانند بازیابی اطلاعات در موتورهای جستجو، مسئله تراوش در فیزیک، مسئله شبیه‌سازی چندجسمی)، مفاهیم مهم برنامه‌نویسی و برنامه‌نویسی شی‌گرایی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون معرفی گردند. رویکرد استفاده شده در این درس برای برنامه‌نویسی، یک رویکرد کمینه‌گرا است. به این معنی که در طول این درس تلاش شده است دانشجو با یاد گرفتن حداقل دستورات مورد نیاز، بتواند به سادگی برنامه‌های کاربردی مورد نظر خود را در حوزه‌های گوناگون پیاده‌سازی کند. همچنین یکی دیگر از مزایای روش به کار رفته در این درس برای آموزش برنامه نویسی، این است که دانشجو به کمک کتابخانه‌های ارائه شده به همراه این درس، از همان ابتدا یاد می‌کیرد چگونه نمودارهای گوناگون و انیمیشن ایجاد کند و همچنین با تصاویر و داده‌های صوتی کار کند.
فهرست اسلایدهای برنامه نویسی پایتون
معرفی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اولین برنامه شما (دانلود)
انواع داده‌ای اولیه (دانلود)
دستورات شرطی و حلقه‌ها (دانلود)
آرایه‌ها (دانلود)
ورودی و خروجی (دانلود)
پروژه: کاوش تصادفی وب (دانلود)
توابع و کتابخانه‌ها
برنامه نویسی جاوا | تراوش
توابع (دانلود)
کتابخانه‌ها و برنامه‌های مشتری (دانلود)
توابع بازگشتی (دانلود)
پروژه: پیاده‌سازی مسئله تراوش (دانلود)
هدف از این پروژه، شبیه‌سازی و محاسبه احتمال ترواش در یک جسم متخلخل است.
یک نمونه از خروجی پروژه تراوش
برنامه‌نویسی شی‌گرا
استفاده از انواع داده‌ای (دانلود)
ایجاد انواع داده‌ای جدید (دانلود)
طراحی انواع داده‌ای جدید (دانلود)
پروژه: پیاده‌سازی مسئله شبیه‌سازی چندجسمی
هدف از انجام این پروژه، شبیه‌سازی حرکت اجرام آسمانی در فضا با استفاده از قوانین گرانش نیوتون است.
برنامه نویسی جاوا | شبیه سازی چند جسمی
یک نمونه از خروجی پروژه شبیه‌سازی چند جسمی
ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تحلیل کارایی الگوریتم‌ها
مرتب‌سازی و جستجو
ساختمان داده صف، پشته و جدول نشانه
پروژه: پدیده دنیای کوچک
پروژه: ماهیت اتمی ماده و تخمین عدد آووگادرو
حرکت براونی ذره آبی به دلیل حرکت تصادفی ذرات دیگر
شرح پروژه (دانلود)
مجموعه داده‌ها و فایل‌های مرتبط (دانلود)
مهارت‌های ارزیابی شده در این پروژه
برنامه‌نویسی پیمانه‌ای و برنامه‌نویسی شی‌گرا
کار با فایل، تغییر مسیر جریان ورودی و خروجی و لوله‌کشی میان برنامه‌ها
نوشتن توابع و توابع بازگشتی
کار با تصاویر و رنگ‌ها
انجام محاسبات علمی
مشاهده ویدیوها
آموزش انجام پروژه های NLP بوسیله فریمورک های پایتون NLTK and Scikit-learn
۱۴۲
۰ ۰
پردازش زبان طبیعی یا همان NLP در مدیریت ایمیل های اسپم ، در ساخت ماشین های هوشمند پاسخگویی به مشتریان و در . . . کاربرد دارد. با مشاهده این دوره آموزشی یاد می گی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی
متن کاوی
نظرکاوی یا عقیده کاوی
پروژه پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه با استفاده از پایتون
کد : 3372
پروژه پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه با استفاده از پایتون
گروه : داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه
# داده کاوی# متن کاوی# پایتون# پروژه های داده کاوی# پروژه های پایتون# پروژه داده کاوی با پایتون# پروژه متن کاوی با پایتون
پایتون یکی از محبوب ترین ابزارها در داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی، تمامی علوم مرتبط با علم داده است. در این سری پروژه ها، مسائل مرتبط با علم داده به وسیله زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی شده است.
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم. این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارد از اهمیت بالایی برخوردار است. با اعمال داده کاوی روی این داده های مربوط به 300 بیمار مهم ترین متغیرها در ارتباط با Thal ، Cp Thalach، Exang و Ca می باشد . در این پروژه از این دیتاست برای انجام پروژه داده کاوی بهره جست شده است.
دیتاست این پروژه در لینک قابل مشاهده است.
در این پروژه خط به خط برنامه توضیح داده شده است و برای کسانی که به دنبال انجام پروژه های مشابه نیز هستند مفید است.
بعد از خرید این پروژه پایتون موارد زیر برای شما ایمیل می شود:
1- کد پایتون برنامه با توضیحات خط به خط
2- مجموعه داده تحقیق
3- یک فایل ورد شامل گزارش پروژه
در این پروژه یک الگوریتم کلاسیک یادگیری ماشین برای مدل سازی و استخراج دانش مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این پروژه استخراج دانش خام است. برای فهم بهتر این حوزه مطالعاتی به وب سایت آکادمی داده مراجعه بفرمایید. اگر پروژه ای برای پیاده سازی در پایتون دارید با ما تماس بگیرید.
وب سایت پروژه های پایتون وابسته به وب سایت دیتاهارت و آکادمی داده است.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
موارد قابل تحویل:
فایل های شبیه سازی مربوط به پایتون (Python)
مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
فایل ارائه ی پاورپوینت
فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، رپیدماینر (RapidMiner)، نظیر وکا(Weka)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R و ... فراهم است.
برخی از روش های مورد بررسی:
روش های مختلف پاکسازی
حذف مقادیر گم شده (missing values)،
حذف داده های پرت،
حذف نویز،
گسسته سازی،
ایجاد ویژگی های جدید،
نرمال سازی،
انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
روش های مختلف تصویر سازی
نمودارهای هیستوگرام(histogram)
هیستوگرام رنگی
پراکندگی(Scatter) و...
روش های مختلف دسته بندی
ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
شبکه ی عصبی(Neural Net)
Logistic regression
جنگل تصادفی(Random Forest)
استخراج قوانین(Rule Induction)
و...
روش های تجمعی
بگینگ(bagging)
بوستینگ(boosting)
تلفیق روش های مختلف دسته بندی
به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.
مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد.
منحصر به فرد بودن پروژه:
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در صورتی که نیاز به یک پروژه اختصاصی و منحصر به خودتان در زمینه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی داشته باشید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید.
انجام پروژه پایتون